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Fallbeispiel: Datenintegration

» DIMQ-Szenario:
Ein Kunde hat viele IT-Systeme, die als Insel-Lösungen funktionieren. Es gibt keine gemeinsame Datenbasis als Stammdaten. Es ist weder eine einheitliche Sicht auf die Informationen noch eine übergreifende Auswertung möglich.

» DIMQ-Ziel:
Die Daten gleicher Art sollen aus den unterschiedlichen Systemen integriert werden. Die gleichen Objekte werden zusammengeführt, konsolidiert oder miteinander kombiniert.

» DIMQ-Mehrwert:

  • Die Datenintegration schafft für alle Systeme den gleichen Stand und erreicht eine Aktualität der Stammdaten.
  • Die Datenintegration erkennt Widersprüche, Inkonsistenzen und Redundanzen der Daten
  • Die Datenintegration vereinfacht die Datenpflege um ein vielfaches für alle Systeme.

 

» weiter

DIMQ-Datenproduktivität

  • Die Datenauswertung wird vereinfacht.
  • Die Datenpflege wird erleichtert.
  • Die Datentransparenz wird erhöht.
  • Die Datensicherheit wird verbessert.

„Rohdaten sind für uns wie Rohdiamanten.

Wir bearbeiten sie so lange, bis eine wert- volle Datengrundlage vorliegt.“

Frank Hincke, Geschäftsführer DIMQ

Referenzen



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